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綿陽農業灌溉氣象站

發布時間:2016/4/23

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産品介紹

 



離不開我們的生活,在我們生活當中,或許伱天天能聽到天氣預報,但是卻不知道還可以用于其他方面,現在我們為伱講述的是農業的氣象站介紹、

四川農業滴灌日光溫室因其保溫性能好,可以實現不加溫種植越冬蔬菜而被廣泛的采納應用,而且比大型連棟溫室和智能溫室的更加節能,效益更高,更加的複合農民大面推廣種植。在日光溫室應用過程中我們也發現,氣象條件對其生産管理有着十分密切的管理關系,無論是低溫寡照,強降溫,大風還是暴雪能天氣都對溫室的安全高效生産産生了嚴重的影響。随着氣象自動監測、數值天氣預報、通信、信息服務等方面的技術發展,日光溫室氣象監測預警技術的研究與應用取得了可喜的進展,小型農業氣象站在設施農業的建設發展過程中被廣泛的應用開來。

近年來,随着區域氣象觀測站網的建設,各地已經建成較高密度的小型農業氣象站,從而能實時掌握全市各地區各類溫室室外環境的氣象變化狀況,但對日光溫室内的變化狀況以及室内外的定量關系缺乏了解,需要建設針對溫室内狀況的實時自動氣象監測站網,從而達到對各地不同類型溫室氣象要素實時監測和準确預報預警服務。在日光溫室比較集中的區縣,選擇種植有代表性作物的典型溫室,安裝小型農業氣象站,同步開展相應的生物學觀測,組成全市的日光溫室氣象監測網,實時監測溫室内氣象變化狀況及其對種植作物的影響。

目前,已經建成了由16個多要素小型農業氣象站組成的日光溫室農業氣象監測子系統,其中溫室内和溫室外各8個,觀測的氣象要素包括溫度、濕度、地溫、總輻射、有效光合輻射、二氧化碳等,設備采用GPRS無線傳輸方式。小型農業氣象站主要目标是針對遠程無人值守場所的環境因子進行監測,并實現數據的采集、遠程傳輸、存儲管理與分發。從結構上劃分,系統由3部分組成:終端數據采集與發送模塊、服務器端數據接收存儲模塊、基于Web的數據管理模塊。


小型農業氣象站對溫室小氣候的實時監測,并對數據采集到服務信息發布,從而對溫室氣象監測與災害預警,基本上可以滿足日光溫室氣象監測預警的需求,是現代設備農業發展的得力助手,不僅促進了作物的生長,保證了産量及品質,更是進一步的促進了農業的建設與發展,提高了農民經濟的收入。

1)災害性天氣直接影響着農業生産,農業受災程度與相應年份的産量呈負相關。自1971年以來遼甯省糧食産量總體趨勢不斷上升,增加速率為210.2@104t/10a。然而伴随着農業氣象災害的發生,糧食産量與受災程度呈周期性波動。1989、1997、2000年農業氣象災害較為嚴重,綜合災情為重災級别,糧食産量相應嚴重減産。

(2)根據智能化農業環境檢測儀的監測數據顯示:4類農業氣象災害中以幹旱災害發生頻率最高,災情權重最大,為63.0%,是影響農業生産的主要因素。在氣候變暖的大背景下,遼甯省低溫凍害發生頻率最低,災害所占比重最小,為3.9%。

(3)低溫凍害以小災為主,其他災害以輕災為主。旱災造成災情為大災和重災的年份有8年,多于其他災害。綜合評估農業氣象災害是以小災為主,占總年數的39%,輕災占26%,大災和重災最少,均占8%。農業氣象災害災情指數每10年增加0.61,即農業氣象災害對農業的危害随時間在不斷增大;1971~1993年為災情較輕時期, 1994~2003年為災情較重時期。

(4)幹旱災害呈現一定的規律性波動變化。成災面積以1. 08@104hm2/10a的速率增加,災害所占比重也以5.7% /10a的速率增加,特别是1988年以來,災害所占比重基本都在50%以上。同時幹旱的成災率變異值每10年增加0.31,即幹旱的緻災程度在加大。

從上面可以見得,氣象站通過實時檢測,數據分析可以随時對農産品提前做好防禦準備,減少自然災害對農産品的損壞。四川節水灌溉


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